中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 在几天前举行的国际机器学习会议上，德国人工智能研究研究团队（DFKI）据报道，“ X黑客”是一种在可解释的人工智能（AI）领域被广泛忽略的风险，并呼吁进行关键和刷新使用（自动使用）。如果AI系统做出正确的预测，但以完全不同的方式解释了这些结果，会发生什么？ DFKI数据科学团队介绍了“ X黑客”为AI的信誉带来结构性风险的研究结果。 X黑客词是源自统计信息的p黑客式的。所谓的p黑客ay是指研究人员可以使用某些数据操纵技术来获得重要的统计结果，即使结果确实毫无意义。这等同于数据tamp可以导致已发表的假阳性结果。相应的X黑客描述了两种基本机制：一种是樱桃的选择，也就是说，从许多同样好的模型中，仔细选择具有最强大的解释能力的模型，以及对预期结果的最佳支持；其余的是找到方向。汽车系统不仅可以优化预言的性能，而且还可以准确地找到具有特定解释模式的模型。但是这里的风险经常被低估。尽管该模型获得的结果几乎相同，但它可能会在SO所谓的特征重要性上有很大的差异。它对医学研究或社会科学等应用程序特别敏感，在这些应用程序中，含义模型通常构成了重大决策的基础。 Automl代表开发，选择和优化机器研究模型的自动过程。软件工具以前可以接受许多任务研究机器学习机器，例如选择正确的模型架构，数据处理和超参数优化。在诸如药物，工业或社会研究之类的密集数据领域中，预计AUTOML将达到更快的发展速度，较低的进入障碍和重复的结果。但是，这种自动化使得很难理解如何制造模型决策，这是解释AI的主要问题。因此，DFKI研究团队建议使用AutoML的学科应了解方法的风险，而不仅仅是软件信任。 （审核：OU Yunhai） 血凝纤维机器人：脑部药物专家的“快速交付” 颅内脑肿瘤，尤其是在大脑或大脑重要区域附近发现的脑肿瘤，始终是临床治疗的重要挑战。为了验证血凝纤维机器人在颅内肿瘤的靶向治疗中的可行性和有效性，研究人员建立了脑GL的模型Ioma分成18个小猪，并将其分为三组：空白对照组，假手术组和治疗组。将来，团队将更多地专注于控制血凝纤维机器人运动的结构。 [详细的] 刷新Avskite有机电池的光电转换效率 新加坡国立大学的研究团队开发了一个新的Butvskite有机串联太阳能电池。已经证明，其光电转换效率在1平方厘米的有效面积高达26.4％，为类似设备设定了世界笔记。在特定的实施中，研究团队首先将这种高性能有机子细胞与钙钛矿的顶部电池叠加在一起，然后通过透明的导电氧化物互连层与两者结合。这项成功不仅为有机电池Butvskite设置了新笔记，而且还为... [详细的] 芯片在低温下释放在低温下进行控制 为了真正实现大规模实际使用，关键是如何控制大量稳定和准确的碎片。研究小组开发了一种硅芯片，可以在Millikelvin温度条件下控制冰鞋的Quils缝。实验结果表明，只要对控制系统的设计正常，尽管与晶体管芯片相连的摩擦量小于一毫米，但它们的体积状态几乎是无情的。研究人员认为，这种低温电子平台不仅有助于迫使编码，... [详细的]